人工智能与后疫情时代的数字治理

• 作者: 高望来
• 来源期刊: 当代世界与社会主义
• 关键词: 人工智能 数字治理 新冠肺炎疫情 数字化 算法
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 本期聚焦(后疫情时代的世界前瞻)
• 页码范围: 25-33
• 页数: 9页
• 语种: 中文

摘要

在新冠肺炎疫情冲击下,全球数字化进程加速推进.人工智能技术是抗击疫情的强大工具,已在全球普遍用于疫情态势感知、行程追踪管理、医疗系统变革和安全风险防控等领域.全球卫生危机深化了全球治理中的深层次问题,数字鸿沟与数字基础设施短板更为突出,数字空间的大国竞争愈发激烈,抗击"信息疫情"成为新使命.人工智能在数字治理实践中面临数据搜集、算法黑箱、侵犯隐私权以及非国家行为体滥用等挑战.为构建后疫情时代的数字治理框架,需要加强信息基础设施建设,塑造数字治理的国际规范,发展数字经济,建立纠错机制,规避人工智能应用中的风险.