基于数据驱动法的锂离子电池寿命预测关键技术综述

• 作者: 李建林 王哲 许德智 马福元 孟高军
• 来源期刊: 电器与能效管理技术
• 关键词: 数据驱动 锂离子电池 寿命预测 传统方法 现有方法
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 综述|Overview
• 页码范围: 10-18
• 页数: 9页
• 分类号: TM912
• 语种: 中文
• DOI: 10.16628/j.cnki.2095-8188.2021.09.002

摘要

近年来,电动汽车、电子产品和航天系统等领域的应用对锂离子电池的要求越来越高,将锂离子电池在寿命殆尽时对其进行及时更换,有利于合理地利用锂离子电池的有效性能.首先针对锂离子电池寿命预测的传统数据驱动方法进行了梳理,然后分析了锂离子电池寿命预测的现有方法,其次对锂离子电池寿命预测的传统和现有方法进行了对比,最后通过对比分析传统和现有锂离子电池寿命预测方法的优劣,使锂离子电池储能系统的管理和控制更加有效.