基于CenterNet的光伏阵列遮盖物检测

• 作者: 陈诗坤 卢箫扬 冯锴
• 来源期刊: 电视技术
• 关键词: 光伏阵列 CenterNet 遮盖物检测
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 监管与检测|SUPERVISION&TESTING
• 页码范围: 70-74
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41|TP183
• 语种: 中文
• DOI: 10.16280/j.videoe.2021.02.019

摘要

光伏阵列的局部遮阴会导致光伏功率损失.光伏阵列表面的遮挡物是造成局部阴影的因素之一,因此提出了一种基于CenterNet的光伏阵列遮盖物检测方法.通过迁移学习预训练模型,分步训练获得检测模型.该模型在不同光照方向、不同遮挡程度以及不同远近距离等条件下,能够较精确地识别遮盖物种类并定位.实验结果表明,该遮盖物检测模型的mAP为0.81,检测速度为16 ms,优于所选的对比算法,具有较强的实时性.