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摘要:
RSNA2020腹部影像学对腹部多个脏器(肝脏、胆囊、胰腺、肾脏、前列腺、结直肠)从诊断及治疗方面进行研究,其中基于机器学习的影像学研究为肿瘤治疗相关的影像学组学及肿瘤预后等热门研究领域的有力分析工具.
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超声检查
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内容分析
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文献信息
篇名 RSNA2020腹部影像学
来源期刊 放射学实践 学科
关键词 腹部影像学 机器学习 肿瘤治疗 肿瘤预后
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 RSNA2020聚焦
研究方向 页码范围 310-315
页数 6页 分类号 R814.42|R445.2
字数 语种 中文
DOI 10.13609/j.cnki.1000-0313.2021.03.006
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研究主题发展历程
节点文献
腹部影像学
机器学习
肿瘤治疗
肿瘤预后
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
放射学实践
月刊
1000-0313
42-1208/R
16开
武汉解放大道1095号同济医院内
38-122
1986
chi
出版文献量(篇)
8928
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5
总被引数(次)
44785
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