基于概率选择的主动学习智能软测量建模

• 作者: 代学志 熊伟丽
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 关键词: 概率选择 软测量 子学习器 不确定度 终止条件
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真建模理论与方法
• 页码范围: 1350-1357
• 页数: 8页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0093

摘要

针对复杂工业过程中有标签样本少,样本标记成本高等问题,提曲一种基于概率选择的主动学习软测量建模方法.该方法首先采用主成分分析对无标签样本进行子空间集成;然后基于所有子学习器的输出,计算无标签样本的不确定度,从而对无标签样本进行信息评估,选取最有价值的样本进行人工标记;最后通过分析无标签样本和有标签样本的作用,引入训练集的性能指标完成对终止条件的设计.通过实际工业过程数据的应用仿真,验证了所提方法在减小标记代价的同时,还能够实现模型精度的提高.