基于动态贝叶斯网络的突发公共卫生事件情景推演

• 作者: 高山 王晗奕
• 来源期刊: 灾害学
• 关键词: 突发公共卫生事件 情景推演 知识元模型 动态贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 理论·思路与争鸣
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 分类号: X4|X915.5|R211
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-811X.2021.03.006

摘要

情景属于突发公共卫生事件应急决策的基本依据,采用情景推演的方式可以为实际的应急决策提供科学有效的辅助支持.在分析突发公共卫生事件情景演变规律的基础上,提取了情景状态(S)、应急目标(T)和应急措施(M)三个要素来建立对应的情景表示模型;在此基础上,针对突发公共卫生事件的不确定性特点,运用动态贝叶斯网络来建立对应的情景推演模型,可以对于此类事件的演变路径进行研究;在研究过程中,以新冠肺炎疫情为例进行分析,阐述了新冠肺炎疫情情景推演流程及关键技术,并对情景推演的结果进行了分析.推演结果与实际疫情发展情景及发展状态基本一致,验证了情景推演方法的合理性和可行性.