基于区分矩阵改进的TOPSIS法在第三方物流服务商选择中的应用

• 作者: 李天淳 叶军 吕康
• 来源期刊: 南昌工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 逼近理想解排序法 区分矩阵 组合权重 第三方物流
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 信息与电子工程
• 页码范围: 100-109
• 页数: 10页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4869.2021.06.015

摘要

针对目前将经典粗糙集理论与TOPSIS法相结合的决策模型中,权重确定环节存在一些不足,导致决策结果准确性下降等问题,引入一种区分矩阵的属性重要度定义方法,与粗糙集代数方法进行结合,提出了一种基于组合权重的TOPSIS决策模型.该模型在权重确定环节避免了非核属性权重为零的情况,优化了核属性和非核属性权重所占比例,合理反映了各属性在决策时所起的作用.最后通过第三方物流服务商选择实例分析表明,该方法得到的排序结果更加贴近实际,提高了决策精度.