基于Python的地下水模拟研究进展与应用

• 作者: 魏亚强 陈坚 张铎 李璐
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 关键词: 地下水 数值模拟 Python 大数据 人工智能
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 应用前沿与综合
• 页码范围: 150-156
• 页数: 7页
• 分类号: TP39
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2021.05.026

摘要

数值模拟是一种精确分析地下水规律的方法,在定量刻画地下水渗流和溶质运移的过程中有着十分重要的作用.从FloPy应用库的开发与发展、地下水渗流和溶质运移模拟、地下水模拟最优化问题和不确定性问题、人工智能和三维可视化研究等四个方面分析讨论了Python在地下水数值模拟研究中的应用进展,并展示了基于Flopy的案例应用.分析认为Python广泛的应用库使其能够用于多种类型的科学分析,也更有利于地下水数值模拟人工智能方向的发展.Python的计算效率部分情景下低于现有的编程语言,这是未来需要改进的重要方向.Python在地下水数值模拟领域应用前景广阔,通过对该研究发展趋势开展探讨,认为Python在学科融合、多元复杂问题求解等方面优势逐渐显现,地下水实时计算领域和大数据研究将使用Python开展研究,基于Python的地下水模型三维可视化研究将逐渐深入.