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摘要:
为研究实时交通信息影响下的出行者出行中路径选择行为,基于效用理论,建立了出行者出行的路径效用最大化的选择规划模型.将出行者的出行路径分割为在决策点的多次路径决策,并利用动态规划方法求解效用最大的路径,得到的结果即交通信息影响下的最优路径.同时,在算例分析中,模拟实时路况的变化,在每个决策点动态加载交通信息,并引入出行者对信息的信任度概念和出行者对信息的信任度学习过程,使得模型可以更加准确描述实际决策过程.算例结果表明,实时交通信息可以有效提升出行者地实际出行效用,并且随着信任度地增加,出行者获得的收益越高.
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文献信息
篇名 实时交通信息影响下的出行路径选择模型
来源期刊 交通节能与环保 学科
关键词 规划与管理 动态规划 交通信息 最优路径
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 运输规划与管理
研究方向 页码范围 47-52
页数 6页 分类号 U491.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6478.2021.04.009
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研究主题发展历程
节点文献
规划与管理
动态规划
交通信息
最优路径
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
交通节能与环保
双月刊
1673-6478
31-1955/U
大16开
北京市海淀区西土城路8号、上海市威海路48号
1986
chi
出版文献量(篇)
1944
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11
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