基于卷积神经网络的暂态电压稳定评估及风险量化

• 作者: 陈达 朱林 张健 吴子龙 徐敏 龙霏
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 关键词: 暂态电压稳定 卷积神经网络 可信度 四元评估 风险量化
• 年，卷（期）: 2021,（14）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Basic Research
• 页码范围: 65-71
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.7500/AEPS20200615002

摘要

提出了一种暂态电压稳定性评估及其风险量化方法.首先,探讨卷积神经网络(CNN)与暂态电压稳定评估的关联性和匹配性,建立了基于CNN的暂态电压稳定评估模型.其次,在可信度框架下引入四元评估结构,可有效解决CNN在稳定边界识别上对时域仿真依赖的难题.然后,通过评估结果获取暂态电压稳定裕度,并将其与可信度相结合来构建风险函数,从而实现对暂态电压稳定的风险量化分级.实际电网算例分析结果验证了该方法的有效性.