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基于YOLO算法的社区电梯监测与预警系统
基于YOLO算法的社区电梯监测与预警系统
作者:
廖群
冯镀
宋宇琪
张倩
王珏辉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
YOLO算法
CNN网络结构
卷积神经网络
摘要:
基于YOLO算法的计算机图像识别技术是电梯中智能视频监控的重要组成部分,采用CNN网络结构来实现检测,通过卷积神经网络提取图像信息,可以使得到的信息更准确而且算法简洁且识别目标速度快,对于人脸识别、非法目标识别、异常行为分析等功能也很完善,可以便于社区业务相关人员的安全管理.
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篇名
基于YOLO算法的社区电梯监测与预警系统
来源期刊
电脑编程技巧与维护
学科
关键词
YOLO算法
CNN网络结构
卷积神经网络
年,卷(期)
2021,(2)
所属期刊栏目
软件研发与应用
研究方向
页码范围
55-56,75
页数
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语种
中文
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CNN网络结构
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑编程技巧与维护
主办单位:
中国信息产业商会
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-4052
CN:
11-3411/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区长春桥路5号六号楼1209室
邮发代号:
82-715
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
14554
总下载数(次)
80
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