基于激光诱导击穿光谱积分信号的水稻种子鉴别研究

• 作者: 侯佳欣 王阳恩
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: 激光诱导击穿光谱 水稻种子鉴别 谱线积分 分段组合 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 37-41
• 页数: 5页
• 分类号: TN249
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.02.037

摘要

基于LIBS技术结合BP神经网络技术,对6类水稻种子进行类型鉴别研究.对水稻种子的LIBS全谱和分段光谱进行积分,再输入BP神经网络,得到:全谱积分前的识别率为81.02％,积分后识别率为93.40％,识别率提高12.38％;分段光谱积分后识别效果较好的是中心波长为405 nm、570 nm、810 nm的光谱,将这三段光谱进行组合,组合光谱的识别率均超过94％,其中405～570～810 nm组合识别率最高达到97.67％;从该组合光谱中提取特征光谱输入神经网络,识别率为97.35％,识别时间为原组合光谱的53％.结果表明:LIBS积分信号下的组合光谱法识别迅速可靠,适用于水稻种子的快速批量检测.