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摘要:
2019-nCov人工智能辅助诊断系统在新冠病毒诊治筛查系统流程中,为医学影像学诊断提供了有效即时性智能辅助,有助于筛查潜伏期患者,并对肺部CT炎症的诊断提供了包括、定位、定量、多点随访等信息,辅助医生大幅提升诊断效率,同时提高诊断准确性.
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文献信息
篇名 人工智能辅助诊断系统在2019新型冠状病毒(2019-nCov)肺炎疑似病例筛查中的临床应用
来源期刊 电子元器件与信息技术 学科
关键词 人工智能 2019-nCov 信息技术 GGO
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 通信技术与人工智能
研究方向 页码范围 45-47,61
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.19772/j.cnki.2096-4455.2021.2.021
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研究主题发展历程
节点文献
人工智能
2019-nCov
信息技术
GGO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子元器件与信息技术
月刊
2096-4455
10-1509/TN
16开
北京市石景山区鲁谷路35号
2017
chi
出版文献量(篇)
2445
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1757
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