基于大数据随机森林算法的低满意度用户预测

• 作者: 苏进
• 来源期刊: 通讯世界
• 关键词: 满意度 忠诚度 体验 运营
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 通信设计与应用
• 页码范围: 33-34
• 页数: 2页
• 分类号: TK01
• 语种: 中文

摘要

为了在竞争日益激烈的市场中提升自身的差异竞争力,实现对低满意度用户的预测.本文对低满意度用户预测进行研究,提出采用基于大数据随机森林算法的预测方法,通过该方法可以很好地对低满意度用户进行预测,以期为相关人员提供参考.