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摘要:
近年来人工智能在图像识别、预测疾病预后等方面取得了重要进展。随着计算机技术的发展,人工智能在眼科领域的应用范围不断扩大。圆锥角膜筛查是确定屈光手术适应证、避免术后角膜扩张的重要手段,而传统诊断方法准确率较低,亚临床期圆锥角膜更加难以发现。机器学习作为一种实现人工智能的重要方法,为较为准确地识别圆锥角膜带来可能,成为近几年屈光领域的研究热点。本综述从机器学习在角膜屈光手术术前圆锥角膜筛查中常用的算法、角膜特征参数提取、模型预测效率等方面进行阐述。 (中华眼科杂志,2021,57:796-800)
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文献信息
篇名 机器学习在角膜屈光手术术前圆锥角膜筛查中的应用进展
来源期刊 中华眼科杂志 学科
关键词 圆锥角膜 屈光外科手术 机器学习
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 796-800
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3760/cma.j.cn112142-20210225-00097
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机器学习
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