基于Munsell颜色的土壤游离铁预测研究

• 作者: 余星兴 袁大刚 陈剑科 翁倩 付宏阳 黄宇潇
• 来源期刊: 土壤学报
• 关键词: 土壤Munsell颜色 游离铁 BP神经网络 光谱
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 研究简报|Research Notes
• 页码范围: 1322-1329
• 页数: 8页
• 分类号: S151.9+5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11766/trxb202004130048

摘要

土壤颜色和游离铁均是土壤系统分类中的指标,两者之间具有一定的关系,但迄今关于两者之间定量关系的报道甚少.以川中丘陵区典型土系为研究对象,通过定量分析其Munsell颜色与游离铁含量间的关系,尝试利用Munsell颜色建立的BP神经网络模型反演土壤游离铁含量,并与利用反射光谱模型反演的土壤游离铁含量进行比较.结果表明,Munsell色调、明度、彩度值与游离铁含量呈显著正相关,据此建立的游离铁含量Munsell颜色预测模型在单隐含层神经元个数为4时,R2为0.94,RMSE为4.20,RPD为4.37;光谱模型的R2为0.98,RMSE为3.35,RPD为5.99,两者的模型拟合度、精度均呈较高水平,表明利用Munsell颜色可以有效地对土壤游离铁含量进行预测.