基于LED光电池阵列和神经网络的空间定位方法

• 作者: 谭昊炎 邵瀚雍 刘思胤 王爱记 白在桥
• 来源期刊: 大学物理
• 关键词: 空间定位 神经网络 光信号探测器
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 大学生园地|The Scope of Students
• 页码范围: 81-85
• 页数: 5页
• 分类号: O439
• 语种: 中文
• DOI: 10.16854/j.cnki.1000-0712.210035

摘要

本文提出并验证了一种基于光源-探测器阵列码和人工神经网络的空间定位方法.在探测区域的上方放置若干发光二极管,并在下方随机排列了多个光电探测单元.物体遮光形成的光强分布可以视为表征空间位置的特征.将光强分布数据利用预先搭建的神经网络处理和学习,实现从光强分布到物体空间坐标的映射关系,以实现物体的高精度、快响应空间定位.实验利用了6个发光二极管和8组光电池搭建了演示系统,通过实际测量进行了空间定位.