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摘要:
机场跑道异物检测系统能够快速精确地检测和识别跑道异物,对于保障机场飞行安全意义重大.针对单一传感器探测系统表现出的弊端,文中提出结合小型高分辨率毫米波雷达和高清夜视摄像机的新型系统方案,发挥多传感器数据融合的优势,获取机场跑道异物多种特征信息.并重点探讨了数据处理分系统在目标检测模块中采用的自适应双阈值Canny边缘检测、混合高斯模型背景建模、局部阈值背景减除等算法,有效提高机场跑道异物检测的效率和精度.
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文献信息
篇名 机场跑道异物检测系统设计与算法研究
来源期刊 现代雷达 学科
关键词 机场跑道异物 检测系统 图像处理 多源数据融合
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 雷达系统与技术|Radar System and Technology
研究方向 页码范围 80-85
页数 6页 分类号 TN958.3
字数 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2021.06.015
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
机场跑道异物
检测系统
图像处理
多源数据融合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
出版文献量(篇)
5197
总下载数(次)
19
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