基于Python的开采沉陷预计算法

• 作者: 刘吉波 王志红 任传建
• 来源期刊: 北京测绘
• 关键词: 沉陷预计 概率积分 Python语言 算法优化
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 技术应用
• 页码范围: 376-380
• 页数: 5页
• 分类号: P209
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2021.03.020

摘要

开采沉陷预计在矿山资源开发利用中具有重要作用.利用Python的scipy科学计算模块实现了开采造成的地表任意点移动变形预计,从概率积分函数构造、影响圆、数组通用函数、坐标系选择和预计点密度设计等技术途径研究了程序优化的方法,从而达到提高预计效率的目的,并采用matplotlib绘图模块实现了变形等值线图、等值线云图和三维曲面图的绘制.研究结果对采用VC++等其他平台进行沉陷预计程序开发有一定参考价值.