基于改进灰色预测模型的半球谐振陀螺在线故障检测

• 作者: 王振伟 李翔 常勇 李清华 耿子成 周子健
• 来源期刊: 测控技术
• 关键词: 灰色预测 故障检测 移动窗口 最小二乘
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 数据采集与处理
• 页码范围: 91-95
• 页数: 5页
• 分类号: V241.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2021.03.017

摘要

针对基于半球谐振陀螺的导航系统故障检测的实时性要求高、数据变化缓慢等特点,提出了一种改进型的灰色预测模型,将移动窗口初值优化的灰色预测模型和最小二乘结合,对该类惯性传感器的故障进行实时在线检测.对处置优化的灰色预测模型的残差信号进行建模,提高了预测的精度,从而实现了利用少量的历史数据对下一时刻数据的准确预测,达到对半球谐振陀螺实时故障检测的目的.详细描述了改进型灰色预测模型的建模方法和步骤,并针对半球谐振陀螺的3种故障形式,与普通灰色预测方法进行了对比仿真研究.结果表明该方法可以准确、有效地进行在线故障检测.