X射线环焊缝图像降噪及增强方法研究

• 作者: 张翔松 高炜欣 穆向阳 王思宇 朱士玲
• 来源期刊: 激光杂志
• 关键词: X射线图像 混合噪声 降噪 增强 噪声强度概率识别
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: TN209
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2021.03.079

摘要

为了降低X射线焊缝图像中的椒盐和高斯混合噪声,在结合中值和均值滤波优点的基础上,提出一种基于噪声强度概率识别滤波器,首先对两种噪声分离,然后根据像素点受噪声污染的概率大小,选择不同的滤波窗口,这样既保留了图像的细节又有针对性的除去了噪声;在增强部分,提出一种非线性图像增强方法,具有自动针对焊缝区域增强而非背景区域,可以有效增强环焊缝X射线图像至个人最佳视觉感受值,较传统方法增强效果好且更符合工业现场需求,最后,通过实验验证了所提降噪及增强方法的可行性及优势.