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摘要:
尽管无线协作网络(Wireless Cooperative Network,WCN)显著改善了通信质量和网络吞吐量,但由于中继节点能量限制,造成WCN仍存在网络生命续航和能量补充问题.提出基于携能通信技术的WCN,分析在Nakagami-m信道假设下的多中继节点模型,并研究廣优中继节点的选取问题.推导出不同最优中继选择策略下的系统中断概率,并通过蒙特卡洛仿真实验验证其正确性;进一步分析影响系统中断概率的诸多因素.利用前馈神经网络提出基于机器学习的中继选择算法,仿真实验表明:最优中继选择正确率约为93%.
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文献信息
篇名 基于SWIPT无线协作网络的中继选择算法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科
关键词 无线协作网络 无线携能通信技术 前馈神经网络 最大值合并技术
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 仿真建模理论与方法
研究方向 页码范围 801-808
页数 8页 分类号 TN925+.3|TP391
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.20-0518
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研究主题发展历程
节点文献
无线协作网络
无线携能通信技术
前馈神经网络
最大值合并技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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