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摘要:
采用路径发现、链路预测等方式从知识图谱中获取知识内在关联,挖掘知识间的隐含信息,为研究提供新方向.在利用多源数据库对获取的精神分裂症文献进行实体识别、关系抽取、属性补充的基础上,用Neo4j图数据库构建精神分裂症知识图谱,用Neo4j图数据库中的Cypher查询语句进行节点中心性挖掘和元路径查询,共发现67种药物,其中包含29种治疗精神分裂症药物和38种尚未用于治疗该疾病的药物.对未用于治疗精神分裂症的38种药物进行分析,发现这38种药物与精神分裂症存在隐含联系,可以从中挖掘治疗其的潜在药物.
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文献信息
篇名 基于知识图谱的精神分裂症药物知识发现
来源期刊 中华医学图书情报杂志 学科 医学
关键词 精神分裂症 知识图谱 知识发现 Neo4j
年,卷(期) 2021,(10) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 1-7,14
页数 8页 分类号 G353.1|R749.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3982.2021.10.001
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研究主题发展历程
节点文献
精神分裂症
知识图谱
知识发现
Neo4j
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中华医学图书情报杂志
月刊
1671-3982
11-4745/R
大16开
北京市海淀区西四环中路59号
2-714
1991
chi
出版文献量(篇)
5113
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5
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