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摘要:
随着网络攻击行为事件的频繁发生,互联网安全受到人们的持续关注,人们对于网络安全性能也有了更高的要求.网络安全态势分析提升了网络发展趋势,应用遗传算法优化改进BP神经网络权值以此来获取全局最优解,加快了网络收敛速度,并将其应用在训练好的网络安全态势评估模型中,实验结果表明,提出的基于BP神经网络安全态势评估模型中具备较好的训练集以及收敛速度,评估效率也更符合预期值.
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文献信息
篇名 BP神经网络的网络安全态势评估探讨
来源期刊 长春大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 安全态势感知 BP神经网络 训练集
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 计算机工程
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TP393.08|TP183
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3907.2021.06.003
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2021(0)
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研究主题发展历程
节点文献
安全态势感知
BP神经网络
训练集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
长春大学学报(自然科学版)
双月刊
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