计算机技术在储能系统中的应用研究

• 作者: 李骏 杨雅志
• 来源期刊: 储能科学与技术
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 资讯聚焦
• 页码范围: 后插2
• 页数: 1页
• 语种: 中文

摘要

随着社会经济的发展与生产力的提高,人类社会对于能源的需求进一步增加,同时也越来越关注环境污染的问题.传统的化石能源不可再生,且伴随温室气体及有害气体的产生,不利于环境保护.全球变暖及环境污染问题使清洁能源备受关注,开发稳定、清洁、持续的能源成为了当前阶段对能源的新要求.诸如风能、太阳能、地热能、潮汐能等虽然绿色环保,但易产生波动,存在不确定性,不能满足国家能源安全的需要,而建设大容量电池储能系统则是提高资源稳定性的有效措施之一.同时将计算机技术应用到大规模储能系统的建设中,有利于储存与管理,一方面能够提高能源的利用率,另一方面作为传统能源的补充,还有效提高了能源系统的稳定性与安全性.作为清洁能源并网的重要组成部分,对于大规模储能系统的运行、监测与管理至关重要,大规模储能系统相关数据量巨大,近年来,该领域对计算机技术中的大数据研究日益深入,并陆续出版或发表了一系列大数据技术在大规模储能系统中应用研究的书籍与论文,形成了一定的研究成果,有效推动了我国智能电网的建设.