基于BP神经网络的OFDM系统信道估计

• 作者: 纪勤文 朱春华
• 来源期刊: 电讯技术
• 关键词: OFDM系统 信道估计 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 应用基础与前沿技术|Application Fundamental Research and Advanced Technology
• 页码范围: 793-799
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2021.07.002

摘要

针对正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统中传统信道估计算法复杂度高或估计精度低的问题,给出一种基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的信道估计方法.采用Simulink仿真工具构建OFDM信号采集平台,建立了基于BP神经网络的OFDM系统信道估计模型,并以均方误差和误码率为主要评价指标,分析了不同网络参数和导频数量对信道估计性能的影响.仿真结果表明,与传统信道估计算法相比,基于BP神经网络的信道估计算法可以提供更优的系统性能,而且可以减少导频数量,提高频带利用率.