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摘要:
针对当前汽车空气滤芯缺陷检测过程中存在的问题,提出并设计一套基于机器视觉的汽车滤芯密封性在线检测方案,实现了滤芯自动上下料、运动控制、图像采集与显示、图像分析处理等功能.该系统由PLC控制传送带的间歇运动、并联机器人的自动上下料和直角坐标机器人运动,工控机触发相机拍照获取滤芯图像.图像处理算法以Visual Studio 2015为平台,调用开源OpenCV数据库,获取滤芯内部每个腔室是否完全密封的信息.工控机将这些信息传送给PLC,PLC发送指令给并联机器人,实现滤芯合格与否分类.实验结果表明:该系统实时性好、准确率高,已达到企业检测要求.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的汽车滤芯密封性在线检测
来源期刊 机床与液压 学科 工学
关键词 汽车空气滤芯 机器视觉 自动上下料 OpenCV 在线检测
年,卷(期) 2021,(4) 所属期刊栏目 设计与开发
研究方向 页码范围 107-111
页数 5页 分类号 TP242
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3881.2021.04.021
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机床与液压
半月刊
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大16开
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1973
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