基于不同植被指数的TRMM数据降尺度及误差校正研究

• 作者: 张寒博 韦梦思 覃金兰 徐勇 窦世卿
• 来源期刊: 水土保持通报
• 关键词: 热带测雨卫星数据(TRMM) 地理加权回归模型(GWR) 降尺度 增强型植被指数(EVI) 地理差异分析(GDA) 华中地区
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 水保监测与应用技术|Soil and Water Conservation Monitoring and Applied Technology
• 页码范围: 214-223
• 页数: 10页
• 分类号: P426.6
• 语种: 中文

摘要

[目的]对不同时间尺度的热带测雨卫星(TRMM)数据进行空间降尺度及误差校正研究,为华中地区洪涝灾害监测等提供科学参考.[方法]主要借助增强型植被指数(EVI)和归一化植被指数(NDVI)分别运用地理加权回归(GWR)模型实现2001-2019年华中地区TRMM数据的空间降尺度,并结合地理差异分析(GDA)和地理比率分析(GRA)对年、季和月的降尺度结果进行误差校正,通过气象站数据对校正前后的数据进行对比分析.[结果]①TRMM数据和气象站数据的决定系数(R2)在年(0.630)、季(0.710～0.865)和月(0.637～0.875)尺度都表明了TRMM数据在华中地区具有较好的适用性;②通过GWR模型实现了TRMM数据空间分辨率由0.25°到1 km的降尺度转换,且TRMMEVI数据精度优于TRMMNDVI数据,说明华中地区TRMM数据与EVI的关系比NDVI更为密切;③对优选的TRMMEVI数据分别进行GDA,GRA校正,结果表明GDA校正结果优于GRA校正,且在降雨量越多的月份校正效果越好.[结论]在华中地区,EVI比NDVI更加适合TRMM数据降尺度研究.降尺度数据采用GDA校正比GRA校正效果更为显著.