电网通信管理系统中电源数据信息处理方法研究

• 作者: 陈思羽 张雁 王志强
• 来源期刊: 电气自动化
• 关键词: 电网通信系统 通信电源管理 朴素贝叶斯分类 C4.5决策树 数据采集
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 电源技术
• 页码范围: 98-100,114
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2021.04.028

摘要

针对目前电网通信系统中通信电源管理的空白,引入大数据算法实现对电源数据信息的信息化管理.采用朴素贝叶斯分类算法来对数据进行分类,并融入C4.5决策树算法,实现不同种类数据分类.根据决策树模型计算每种属性的权重,将权重引入到朴素贝叶斯分类算法进行数据的分类,提高了分类精度.引入Xilinx XC7A200T型号的逻辑处理芯片、FPGA驱动、ADC HM-CAD1520芯片对采集设备的上行端口进行逻辑设计,提高数据采集的效率和质量.试验表明,分类精度比朴素贝叶斯分类算法的分类精度提高了5％左右,数据采集方案的采集效率比传统的数据采集效率提高了15％左右.