基于CSI与SVM回归的室内定位方法

• 作者: 党小超 汝春瑞 郝占军
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 关键词: 室内定位技术 信道状态信息 DBSCAN算法 主成分分析法 SVM回归
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 853-861
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2021.05.012

摘要

为研究室内定位技术在复杂环境中的应用,以楼梯和实验室为实验场景,提出了一种基于信道状态信息(CSI)与SVM回归的室内定位方法.该方法通过基于密度的空间聚类方法(DBSCAN)去除信号噪声,并用主成分分析法(PCA)提取贡献最大的指纹特征,同时降低CSI指纹的维度.通过SVM回归建立CSI指纹与目标位置之间的非线性关系,从而达到根据测得的CSI指纹估计目标位置的目的.实验结果表明,在多径效应较强的楼梯复杂环境中,该定位系统可以在90％ 以上的概率下达到1 m的定位精度,实验室环境中可以在82％ 的概率下达到0.8 m的定位精度,这表明基于CSI与SVM回归的室内定位方法具有高效性和可行性.