基于卷积特征向量的电力物联数据加密研究

• 作者: 尚芳剑 来骥 李信 周巍
• 来源期刊: 信息技术
• 关键词: 卷积特征向量模型 电力物联管理数据 加密算法 重复数据删除 加密耗时
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 应用技术|APPLIED TECHNOLOGY
• 页码范围: 136-140,147
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2021.04.025

摘要

电力物联管理数据具有量大、多样性以及低密度的特征,导致算法加密耗时过长、精度不高等问题,为此提出基于卷积特征向量模型的电力物联数据加密算法.该算法基于卷积特征向量模型,计算电力物联管理数据之间的相似度;结合滑动窗口检测技术,制定重复数据删除方案;采用高级加密标准AES改进密钥混合加密算法,获得AES算法的密钥,对预处理后的管理数据进行明文加密.实验结果表明,与三种传统的管理数据加密算法相比,电力物联管理数据加密算法制定的重复数据删除方案性能最优,算法的加密耗时相对较少,精准度较高.