人机协同的自然资源要素智能提取方法

• 作者: 张继贤 李海涛 顾海燕 张鹤 杨懿 谭相瑞 李淼 沈晶
• 来源期刊: 测绘学报
• 关键词: 自然资源调查监测 自然资源要素 人机协同 人工智能 智能提取
• 年，卷（期）: 2021,（8）
• 所属期刊栏目: 智能化测绘|Smart Surveying and Mapping
• 页码范围: 1023-1032
• 页数: 10页
• 分类号: P208
• 语种: 中文

摘要

开展自然资源统一调查监测评价,准确掌握我国各类自然资源家底和变化情况,是科学编制国土空间规划,逐步实现山水林田湖草的整体保护、系统修复和综合治理,保障国家生态安全的基础支撑.目前,基于遥感影像的自然资源要素提取,主要依赖人机交互的目视解译与外业逐图斑核查的方法,劳动强度大、生产效率低、人为因素多,已不能适应自然资源全要素、全流程、全覆盖一体化调查监测的新要求.本文顺应人工智能协作方法智能化发展新方向,总结分析了深度学习智能提取研究进展及存在问题,以及人机协同发展新方向研究现状,从分析自然资源要素的特点出发,提出了"智能计算后台+智能引擎+人机交互前台"人机协同智能提取技术框架,阐述了需要攻克的关键技术及解决途径,探讨了人机协同智能提取云平台构建思路,以期为自然要素智能提取提供新一代人工智能方法及思路,提升自然资源要素提取的自动化与智能化水平.