一种基于连续波雷达的手势识别方法

• 作者: 孙延鹏 艾俊 屈乐乐
• 来源期刊: 电讯技术
• 关键词: 手势识别 连续波雷达 短时傅里叶变换 方向梯度直方图 支持向量机
• 年，卷（期）: 2021,（7）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程|Electronics and Information Engineering
• 页码范围: 815-820
• 页数: 6页
• 分类号: TN957
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-893x.2021.07.005

摘要

为了解决依靠光学传感器进行手势识别对外部环境依赖较大的问题,提出了一种基于连续波(Continuous Wave,CW)雷达的手势识别方法,并建立了4种手势动作的回波数据库.首先,对CW雷达回波进行短时傅里叶变换(Short-Time Fourier Transform,STFT)获取手势动作的时频谱;然后,通过设立阈值将时频谱中的背景杂波去除;接下来,对处理后的时频谱提取方向梯度直方图(Histogram of Oriented Gradient,HOG)特征;最后,采用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)作为分类器,以HOG特征作为输入进行手势识别.实验结果表明,所提方法在普通室内环境下的识别精度超过95％,能够对典型的手势动作进行有效识别.