数据挖掘在国内护理领域应用的文献计量学分析

• 作者: 杨健健 马小琴 郭冉
• 来源期刊: 护理与康复
• 关键词: 数据挖掘 护理 文献计量学
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 调查与分析
• 页码范围: 16-19
• 页数: 4页
• 分类号: R47-05
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-9875.2021.05.004

摘要

目的 分析数据挖掘在护理领域的应用现状,为开展护理学相关研究提供参考.方法 计算机检索中国期刊全文数据库和万方数据库自建库以来至2019年12月31日所收录的有关数据挖掘应用于护理领域的文献,采用文献计量学方法对文献年度和地区及期刊分布、作者情况、合著率及数据挖掘技术分布情况等进行分析.结果 共纳入351篇文献,文献年度发文量总体呈上升态势;发文量排名前5的省市为北京、江苏、上海、山东和湖北;文献分布于103种期刊,有基金支持的文献仅105篇(29.91％);文献第一作者所属机构类型以医学院校为主(47.01％);作者总人数811人,文献合作度2.31;使用的数据挖掘技术有聚类分析、主成分分析、决策树、关联规则、遗传算法等,其中使用最多的是聚类分析和主成分分析,分别占40.46％、37.32％.结论 数据挖掘在护理领域的研究正在逐渐深入,但存在研究覆盖面尚不宽广、基金资助尚显不足、文献合作度及被引频次低等问题,应加强护理人员信息化技术的教育和培训,以推进数据挖掘在护理学中的研究,从而提高护理研究的质量.