深度学习辅助电子喉镜诊断喉白斑的应用研究

• 作者: 付嘉 李丽娟 闫燕 马芙蓉
• 来源期刊: 临床耳鼻咽喉头颈外科杂志
• 关键词: 喉白斑 深度学习 电子喉镜 图像识别
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 综述|Review
• 页码范围: 464-467
• 页数: 4页
• 分类号: R767.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.13201/j.issn.2096-7993.2021.05.019

摘要

喉白斑主要表现为喉部黏膜处难以擦去的局限白色病灶,因其多发生于声带黏膜处,又称为声带白斑.自Schwimmer(1877)首先将“白斑”一词用于描述口腔黏膜不同位置的白色病变以来,人们对喉白斑的认识不断加深,Durant (1880) , Pierce(1920),Jackson(1923)先后对其进行描述和定义.喉白斑的发生发展与多种致病因素的长期作用有关,有一定的恶变倾向,但既往将喉白斑完全等同于癌前病变这一观念并不准确.Mehanna等[1]认为喉白斑仅仅是一个描述性的临床诊断,并不等同于癌前病变这一病理诊断,这也是目前学术界的共识.现就喉白斑的诊断现状及深度学习辅助电子喉镜图像识别的应用前景进行阐述.