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摘要:
目的 为提高水果分级准确度,以苹果分拣为研究对象,基于机器视觉设计一种苹果分级包装系统.方法 根据实际分级功能需求,以苹果尺寸作为标准设计一种苹果分级系统的总体方案,包括DSP+ARM控制器、工业相机、传输带、光源等.重点讨论图像处理模块,首先完成图像背景分割;利用中值滤波实现图像平滑处理;采用Canny算子实现图像边缘锐化.在图像处理的基础上,建立苹果分级模型.最后进行实验研究.结果 实验结果表明,人工挑选分级和机器识别自动分级的吻合率达到了96.8%,证实了系统的有效性和可行性.结论 基于机器视觉的苹果自动分级的准确度已经接近人工挑选的水平,可推广到苹果类水果的自动分级、包装.
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文献信息
篇名 基于机器视觉的水果分级系统设计
来源期刊 包装工程 学科 工学
关键词 机器视觉 水果分级 中值滤波 Canny算子
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 工艺与装备
研究方向 页码范围 235-239
页数 5页 分类号 TB486|TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.19554/j.cnki.1001-3563.2021.03.033
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研究主题发展历程
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机器视觉
水果分级
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Canny算子
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
包装工程
半月刊
1001-3563
50-1094/TB
大16开
重庆市九龙坡区渝州路33号
78-30
1979
chi
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