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摘要:
针对现存的安全帽佩戴检测方法对尺寸大小不一、部分遮挡的目标检测难度大的问题.文章提出了一种基于Res-Net50-SSD的安全帽佩戴状态检测研究方法.该模型以SSD网络作为基础,采用ResNet-50代替传统的VGG-16作为SSD的主干网络提取特征,并在附加层中引入BN(Batch Normalization)层,加快网络的收敛速度,提高检测精确度.实验结果表明:ResNet50-SSD的在安全帽佩戴状态检测任务中mAP达80.4%,相对于传统的SSD提高了2.23%.在保证较高的检测准确率的情况下能达到了每秒35帧的检测速度,满足实时检测的要求.
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文献信息
篇名 基于ResNet50-SSD的安全帽佩戴状态检测研究
来源期刊 长江信息通信 学科
关键词 安全帽佩戴检测 SSD ResNet-50 Batch Normalization 实时检测
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 信息工程
研究方向 页码范围 86-89
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1131.2021.03.025
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研究主题发展历程
节点文献
安全帽佩戴检测
SSD
ResNet-50
Batch Normalization
实时检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息通信
月刊
1673-1131
42-1739/TN
大16开
湖北省武汉市
1987
chi
出版文献量(篇)
18968
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