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摘要:
针对闭环供应链中销售渠道结构的最优选择问题,考虑市场需求和回收品质量水平的不确定性,以总利润最大化为目标,构建了政府差别权重补贴下四种销售渠道结构闭环供应链系统的四个平均总利润模型.首先运用模糊机会约束规划(FCCP)法将模糊约束等价变换为清晰对应式,然后采用粒子群优化(PSO)算法和遗传算法(GA)对模型算例进行对比求解,最后对参数进行了灵敏度分析.结果表明,上述两种算法的差值比率最大为0.018%,表明两种算法均未陷入局部最优解,验证了算法的效度和模型的信度.企业可以根据潜在需求的不同置信水平制定最优回收、生产和销售策略,选择最优的渠道结构并逐渐提高总利润.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 需求和回收不确定的闭环供应链渠道结构选择
来源期刊 计算机应用 学科
关键词 需求和回收不确定 渠道结构选择 模糊机会约束规划法 政府差别权重补贴 粒子群优化算法 遗传算法
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 前沿与综合应用|Frontier and comprehensive applications
研究方向 页码范围 2100-2107
页数 8页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.11772/j.issn.1001-9081.2020101617
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研究主题发展历程
节点文献
需求和回收不确定
渠道结构选择
模糊机会约束规划法
政府差别权重补贴
粒子群优化算法
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
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