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基于改进B&B算法的综合能源系统优化调度研究
基于改进B&B算法的综合能源系统优化调度研究
作者:
李天博
段成俊
陈坤华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
综合能源系统
优化调度
混合整数非线性规划
分支定界算法
摘要:
针对日益加剧的能源危机,为实现多种能源间生产、转换等多环节优化调度,构建多能互补综合能源系统稳态模型.目前为解决能源调度问题,多采用混合整数非线性规划(MINLP)模型,但传统分支定界算法(B&B)作为MINLP模型全局最优解的求解核心,存在搜索能力不足的问题,因此提出采用两个分离变量,选择有效子问题,将改进分支定界算法用于综合能源系统MINLP模型,并以典型日各时段电、气能源优化调度结果进行验证.实验结果表明,改进分支定界算法搜索解效率提高36.0%,各周期内运行成本降低7.25%.改进分支定界算法不仅可有效降低运行成本,而且可提高运算效率.
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文献信息
篇名
基于改进B&B算法的综合能源系统优化调度研究
来源期刊
软件导刊
学科
关键词
综合能源系统
优化调度
混合整数非线性规划
分支定界算法
年,卷(期)
2021,(3)
所属期刊栏目
人工智能
研究方向
页码范围
73-78
页数
6页
分类号
TP301
字数
语种
中文
DOI
10.11907/rjdk.201640
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
综合能源系统
优化调度
混合整数非线性规划
分支定界算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件导刊
主办单位:
湖北省科技信息研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1672-7800
CN:
42-1671/TP
开本:
16开
出版地:
湖北省武汉市
邮发代号:
38-431
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
9809
总下载数(次)
57
总被引数(次)
30383
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