基于改进B&B算法的综合能源系统优化调度研究

• 作者: 李天博 段成俊 陈坤华
• 来源期刊: 软件导刊
• 关键词: 综合能源系统 优化调度 混合整数非线性规划 分支定界算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 73-78
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.201640

摘要

针对日益加剧的能源危机,为实现多种能源间生产、转换等多环节优化调度,构建多能互补综合能源系统稳态模型.目前为解决能源调度问题,多采用混合整数非线性规划(MINLP)模型,但传统分支定界算法(B&B)作为MINLP模型全局最优解的求解核心,存在搜索能力不足的问题,因此提出采用两个分离变量,选择有效子问题,将改进分支定界算法用于综合能源系统MINLP模型,并以典型日各时段电、气能源优化调度结果进行验证.实验结果表明,改进分支定界算法搜索解效率提高36.0％,各周期内运行成本降低7.25％.改进分支定界算法不仅可有效降低运行成本,而且可提高运算效率.