最大熵模型的巴基斯坦遗址预测分布研究

• 作者: 吴瑞婵 甘淑 于丽君 朱建峰 刘芳
• 来源期刊: 测绘科学
• 关键词: 遗址分布概率 最大熵模型 Logistic回归模型 Kvamme增益统计
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 96-103
• 页数: 8页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对巴基斯坦的遗址分布问题,该文通过对巴基斯坦的遗址分布进行预测,基于674处遗址点,选取DEM、土壤类型、土地利用类型、离水距等环境变量作为自变量,构建Maxent遗址预测模型,利用Logistic模型验证Maxent模型的精度,并用Kvamme增益值进一步验证两模型的精度.结果 表明,印度河流域遗址分布概率高,北部高地地区遗址分布概率低.Maxent模型和Logistic模型都具有较高的准确度,而Maxent模型的增益值远大于Logistic模型,模型精度更高;在局部尺度下,Maxent模型表现更加稳定,其增益值基本保持不变,而Logistic模型在不同的子区域内增益值并不稳定.Maxent模型对于小规模数据集的预测效果也优于Logistic模型.