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摘要:
视觉同时定位与建图(视觉SLAM)作为机器感知和导航领域主要的研究热点,深受研究者们的青睐.在当前的研究热潮下,结合近20年的研究结果,对视觉SLAM算法进行框架上的梳理和性能上的比较.首先,分析归纳出完整的视觉SLAM系统必需包含前端和后端两个主要模块,并对两个模块的相关方法和对应的数学理论进行了深入阐述.其次,突出介绍了视觉SLAM建立三维地图常用的表达形式,并深入剖析透明物体、纤细物体和水下等苛刻条件下的建图方法.最后,讨论未来SLAM的研究方向和面临的机遇挑战.
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综述
基于单目视觉的同时定位与建图算法研究综述
单目相机
视觉定位
视觉里程计
视觉同时定位与建图
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 视觉同时定位与建图方法综述
来源期刊 通信技术 学科
关键词 视觉SLAM 扫描匹配 后端优化 地图构建
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目 综述|Technical Overview
研究方向 页码范围 523-533
页数 11页 分类号 TP391.4
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2021.03.001
五维指标
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
视觉SLAM
扫描匹配
后端优化
地图构建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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