归一化地物子空间投影下的光谱解混方法

• 作者: 许承权 邓雪彬
• 来源期刊: 测绘科学
• 关键词: 归一化地物子空间投影 正交子空间投影 最小二乘法 线性光谱混合分析
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感
• 页码范围: 117-123
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文

摘要

针对线性光谱解混方法,全约束条件下的最小二乘准则和正交子空间投影(OSP),因缺乏物理约束条件使得组分丰度估值容易出现负值这一问题,该文在线性光谱混合分析模型中增加光谱组分丰度“和为1”且为“非负”的约束条件,提出了归一化地物子空间投影下(NMSP)的光谱解混方法.该方法假定一条基准端元已知以消除组分之间的相关性,再基于基准端元对端元矩阵和影像矩阵进行平移,进一步消除像元在端元方向投影时原点引起的错误.实验结果表明,与约束条件下的OSP分类器以及最小二乘法相比,NMSP在光谱解混中可以得到更加合理的地物组分丰度且能保持端元丰度“非负”和稀疏的物理特性.