基于多视图视觉的人体无接触式测量方案

• 作者: 吴振宇 邱志伟 牛原 常宇佳 潘春天
• 来源期刊: 工程勘察
• 关键词: 人体尺寸测量 多视图视觉 运动恢复结构
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

在全球"新冠"病毒疫情的背景下,远距离、无接触式进行人体体检或测量的问题显得十分必要.本文提出一种基于多视图立体视觉原理的人体非接触式测量方案,采用运动恢复结构和多视图密集重建算法重建人体点云;从点云数据提取人体的尺寸信息.实验结果表明,与传统的接触式测量和基于三维激光测量人体技术相比,本文方案具有安全、实现成本低、测量精度高以及适用范围广等优点,对现有的人体测量技术是一个很好的补充.