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基于深度学习的雷达反射率外推评价的研究
基于深度学习的雷达反射率外推评价的研究
作者:
柴文涛
罗飞
文立玉
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
雷达反射率
外推评价
深度学习
摘要:
预测某一地区在未来某一段时间内发生降雨、降雪等天气现象的情况,对于当地居民出行、经济等各方面是十分重要的.本文提出雷达反射率外推的评价方法,这些评价方法将多方面的评价雷达反射率的外推情况.
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文献信息
篇名
基于深度学习的雷达反射率外推评价的研究
来源期刊
数字技术与应用
学科
关键词
雷达反射率
外推评价
深度学习
年,卷(期)
2021,(5)
所属期刊栏目
应用研究
研究方向
页码范围
88-90
页数
3页
分类号
TP391.41
字数
语种
中文
DOI
10.19695/j.cnki.cn12-1369.2021.05.29
五维指标
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雷达反射率
外推评价
深度学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数字技术与应用
主办单位:
天津市电子仪表信息研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-9416
CN:
12-1369/TN
开本:
16开
出版地:
天津市
邮发代号:
6-251
创刊时间:
1983
语种:
chi
出版文献量(篇)
20434
总下载数(次)
106
总被引数(次)
35701
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