基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
为了满足当前对电网调度精益化管理的需求,提高继电保护的故障智能诊断和直接决策支持水平,消除单一主站的可靠性短板和对人工干预的高度依赖,从而整体提升事故处理效率.介绍了电网故障多源信息智能融合诊断系统的功能架构与软件设计原理,建立了利用主动激励召唤和任务动态调整的主站性能提升与信息融合机制,提出了基于D-S证据理论进行特征识别和信度函数校验的电网故障分析和决策支持方法.实验结果表明,该方法在故障快速反应、精准诊断定位、可靠决策支持和免人工干预等方面较传统主站有显著提升.
推荐文章
多传感器信息融合的智能故障诊断
故障诊断
信息融合
D-S 证据理论
主元分析
采用分层多源信息融合的电网故障诊断方法
分层故障诊断
小波能量
改进RBF神经网络
改进D-S证据理论
同步向量测量单元
信息融合
模糊C均值聚类法
基于多源数据融合的电网故障智能诊断方法研究
故障诊断
信息融合
模糊Petri网
小波变换
电气故障度
模糊故障度
多特征信息融合的贝叶斯网络故障诊断方法研究
柱塞泵
故障诊断
多特征信息融合
贝叶斯网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 电网故障多源信息智能融合诊断方法
来源期刊 云南电力技术 学科 工学
关键词 故障诊断系统 智能融合 多源信息 D-S证据理论 任务动态协调
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 应用与改进|Application and improvement
研究方向 页码范围 64-70
页数 7页 分类号 TM74
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-7345.2021.06.015
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
故障诊断系统
智能融合
多源信息
D-S证据理论
任务动态协调
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云南电力技术
双月刊
1006-7345
53-1117/TM
大16开
昆明市经济技术开发区云大西路中段105号电力科技园电力研究院206室
1973
chi
出版文献量(篇)
4381
总下载数(次)
5
总被引数(次)
8632
论文1v1指导