基于GSASO的局部阴影下光伏最大功率追踪

• 作者: 卢文韬 肖辉 吴姿瑾 王至远
• 来源期刊: 电源技术
• 关键词: 局部阴影遮挡 原子搜索优化算法 最大功率点追踪 黄金正弦算法 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|Research and design
• 页码范围: 366-369,381
• 页数: 5页
• 分类号: TM615
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-087X.2021.03.023

摘要

光伏系统在局部阴影遮挡条件下其输出功率会大幅度减少,同时其光伏功率特性曲线出现多峰现象,其最大功率追踪过程的复杂性也会加大.将黄金正弦(Golden-SA)作为局部优化算子嵌入到原子搜索优化算法(ASO)中,解决其收敛速度较慢并且容易陷入局部最优的缺陷;构造出一种新的算法——黄金正弦原子搜索优化算法(GSASO),原子个体通过黄金正弦操作与最优个体进行充分的信息交流,能够更加快速准确地收敛到最大功率点.设置了多种光照情况进行仿真,将其与原子优化算法和粒子群方法进行对比,结果表明,所提出的方法在局部遮阴环境条件下能准确快速地跟踪最大功率点.