基于多尺度模糊熵和支持向量机的采煤机截割模式识别

• 作者: 梁斌 刘泽 牛延博
• 来源期刊: 煤炭工程
• 关键词: 采煤机 截割模式 振动信号 多尺度模糊熵
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 研究探讨|Research and Discussion
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: TD421.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11799/ce202105025

摘要

为解决当前采煤机智能化水平低的问题,提出了一种基于多尺度模糊熵、拉普拉斯分值和支持向量机相融合的采煤机截割模式识别方法.通过提取不同截割模式下摇臂的振动信号的多尺度模糊熵,掌握表征采煤机截割模式的特征向量.同时,利用拉普拉斯分值筛选含有丰富截割模式信息的特征向量,并作为支持向量机的学习样本.搭建了采煤机煤岩截割实验系统,提取了不同截割模式下的摇臂振动信号,并进行实验分析.结果表明:文章所提出的截割模式识别方法具有较高的识别精度.研究成果可为推动综采工作面的智能化快速发展提供技术支撑.