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摘要:
声呐图像的噪声背景抑制是提高水下目标检测能力的重要问题.针对声呐图像背景斑点噪声强、目标轮廓模糊、目标回波对比度低等问题,利用确定性目标回波信号与随机分布的干扰噪声之间的相关统计特性差异,采用基于最小均方差准则的阵列信号维纳滤波器,通过主动最小方差无畸变响应(Minimum Variance Distortionless Response,MVDR)波束形成和后置维纳滤波的两级处理,去除声呐随机噪声背景.试验数据的处理结果表明:在噪声干扰条件下,相比于常规波束形成(Common Beamforming,CBF),主动MVDR处理提高了目标回波的局部信噪比,后置维纳滤波处理降低了随机分布的斑点噪声,使声呐图像的清晰度得到增强.
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文献信息
篇名 阵列信号维纳滤波用于主动声呐图像增强处理
来源期刊 声学技术 学科 工学
关键词 主动声呐 增强处理 维纳滤波 最小方差无畸变响应(MVDR) 常规波束形成(CBF)
年,卷(期) 2021,(6) 所属期刊栏目 信号处理和换能器
研究方向 页码范围 858-863
页数 6页 分类号 TB556
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
主动声呐
增强处理
维纳滤波
最小方差无畸变响应(MVDR)
常规波束形成(CBF)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
声学技术
双月刊
1000-3630
31-1449/TB
大16开
上海市小木桥路456号
1982
chi
出版文献量(篇)
3200
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7
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