智能网联混行环境下交叉口时空资源配置优化

• 作者: 钱国敏 凡俊生 何春光 章立辉 王殿海
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 关键词: 网联自动车 混行车流 交叉口通行能力 车道渠化 信号配时
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 交通工程、土木工程|Traffic Engineering, Civil Engineering
• 页码范围: 1019-1026
• 页数: 8页
• 分类号: U9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2021.06.001

摘要

在网联自动车辆(CAVs)与人工驾驶车辆混行环境下,构建混合整数线性规划(MILP)模型,以优化交叉口时空资源配置.该模型以交叉口通行能力最大化为目标,约束条件主要包括车道渠化、流量分配和信号配时等相关约束.以典型四车道十字交叉口为例,在网联自动车不同驾驶行为和不同渗透比例的条件下,优化交叉口渠化方案和信号配时方案.结果表明,随着网联自动车占比和跟驰行为的改变,交叉口最优渠化方案和信号配时方案须相应调整.网联自动车占比增大和跟车时距减小,均有利于提高交叉口的通行能力,且当网联自动车跟车时距不受前车类型的影响时,交叉口通行能力提高更多.