基于MATLAB牙齿比色算法实现

• 作者: 杨世波 应梦迪 夏秋婷 李宏
• 来源期刊: 传感技术学报
• 关键词: 牙齿比色分类 光照自适应校正算法 方差选择特征法 KNN MATLAB分析
• 年，卷（期）: 2021,（5）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理|Signal Processing for Sensors
• 页码范围: 629-634
• 页数: 6页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2021.05.011

摘要

建立基于MATLAB的牙齿比色分类算法,提高牙齿修复体与天然牙颜色的匹配度;在自然光下随机平面拍摄来获取样本,建立牙齿数据库,通过投影法分割出固定的牙齿中心区域,取红绿蓝、色调-饱和度-明度、亮度-颜色通道三种色彩空间各分量作为特征值,然后采用光照自适应校正算法和方差选择特征方法,得到最优分类特征组,进行K最近邻分类;光照自适应校正算法有效减少了光照的影响,提高了分类准确率,通过方差选择特征法和KNN分类验证,得到本实验中分类最优特征组由蓝-色调-明度三个特征值组成,该特征组达到最高的分类准确率96.2％;基于MATLAB牙齿比色分类算法实现了较高的分类准确率,为实现牙齿智能比色系统提供理论依据.